新人经过打基础积累经验，通过做项目成长为出活的中坚力量，到此为止都有比较清晰的发展方向。再往后，最重要的就是培养自己的主人翁意识ownership。

工作之后，我渐渐发现自己一个人干活的时间越来越少，而跟人说话的时间越来越多。跟人说话，包括组里的工作会议，比如daily standup、spring planning、pairing、demo，跟老板和组里同事的日常1on1，跟越级老板的1on1，跟其他相关stakeholder的开会扯皮，茶水间的闲聊，等等。一开始我很不适应，因为我更习惯asynchronous的方式，有足够的时间思考说什么，琢磨一句话要怎么表达。我以前觉得，有什么话不能在slack上说，不能发一封邮件，不能在google doc上留言呢。但现在的我：synchronous真香，面对面才是王道。

从entry level升到senior的路径通常很清晰，从技术上讲，就是能deliver能出活。从一个小ticket开始做，到独立完成一个feature相关的若干ticket，再到独立完成若干个feature的时候，基本就是senior的水平了。其他方面的衡量标准（主要是soft skills）以后单独聊。

在科技公司工作四年半，我从一个新人成长为一个资深工程师，一路上有很多贵人相助，我自己也带了不少新人。有一些工作的感想，会在接下来的几篇博客里跟大家分享一下。下面是第一篇，新人如何打基础。

第一次在职跳槽总算完成了！在面试准备的过程中，我学到了不少工作之外的知识和技能，这里分享一下我的跳槽经验。下周入职新公司Spotify的Machine Learning Engineer职位。

声明：本文作者最近也开设了个人博客（https://yaqiongchen.com/），如有问题和评论，请直接进入原作者的博客 北美博士的咨询申请之路。这里的评论已关。

这篇稿子应博主Ju的邀约而写，主要是总结一下北美博士找咨询工作的经验和教训。我的背景是国内Top2本科，哥大生物专业博士，下个月入职一家咨询公司的New York Office。在求职期间得到了很多的帮助，希望也能尽一份自己的绵薄之力，帮到更多的后来人。

2021/8/14更新

关于上网课找工作的评论问题，我将不再回复。现在的工作行情跟我当时的情况已经很不一样，我对新生找工作的情况并不了解，大家最好问那些最近一两年刚找到工作的新生，得到更新的信息。

2020/10/02更新

我最近开设了一个YouTube频道，分享一些职业发展的心得和数据科学领域的知识。欢迎观看订阅！

写在前面

大概是免责声明吧，这里只是一家之言的心路历程，当然不是说这么做就一定会转行找到工作(那叫鸡汤文学)，没有宣扬人人都可以做xx21世纪是xx的世纪，希望大家结合自己的实际情况，多跟业内外的人交流，多了解行业情况，对自己负责，切莫跟风:D

后续：工作一年半之后，我又写了一篇第一次跳槽的经验小结。

1. 前言

拿到了人生中第一份工作offer！从无到有，从编程小白到数据科学。希望自己的经历能够给其他正在探索职业发展的同学们一点点启发。